Снуп Догг выпустил клип о Telegram с отсылками к Павлу Дурову
Уолтон Гоггинс из «Белого лотоса» озвучит мультфильм «Гарри и мебель-мутант середины века»
Наташа Лионн снимется в комедии Netflix «Соседи по комнате»
В телеграме распродали все подарки Снуп Догга всего за 37 минут после их релиза
Авиакомпания Emirates внедрит возможность оплаты билетов криптовалютой
Звезды «Бестолковых» Пол Радд и Джереми Систо воссоединятся в фильме «Rain Reign»
Киностудия Горького станет больше в два раза после модернизации
В Индии собака спасла от оползня 67 человек
К премьере драмеди «Открытый брак. Акт второй» в продаже появится «Примирительное постельное белье»
Названы страны с лучшим балансом между работой и личной жизнью
В Испании женщина собрала крупнейшую в мире коллекцию подставок для яиц
Концерты Найка Борзова и L’One, лекции и викторины: как «Серебряный дождь» отметил 30-летие
Дженнифер Энистон и Риз Уизерспун против фейк-ньюс в тизере четвертого сезона «Утреннего шоу»
Сидни Суини рассказала, что не против сняться в сиквеле «Барби»
В Геленджике впервые с 2022 года заработает аэропорт
Правительство одобрило законопроект, разрешающий сплошные вырубки лесов на Байкале
Росавиация разрешила Nordwind совершать рейсы из Москвы в Северную Корею
«Звук» запускает подкаст Никиты Забелина «Резонанс 2.0» о российской электронной сцене
Okko начал съемки спин-оффа «Манюни» про детство Ба
У главы Михайловского театра и МХАТа Владимира Кехмана прошел обыск
Московское метро дойдет до Троицка к 2030 году
Lorde не могла заниматься музыкой из‑за РПП
Четвертый сезон «Монстра» могут посвятить делу Лиззи Борден
Онлайн-кинотеатру Max вернули прежнее название
Последний концерт Black Sabbath и Оззи Осборна собрал более 190 млн долларов на благотворительность
Режиссер «Сумерек» после успеха получила от студии мини-кексы, в то время как мужчинам дают машины
Wildberries откроет ПВЗ на архипелаге Шпицберген
Мультфильм «Гарфилд» получит продолжение. К озвучке вернется Крис Пратт

Исследователи научили машину вычислять «пьяные» твиты

Ученые из Рочестерского университета создали технологию, которая вычисляет твиты, написанные в состоянии алкогольного опьянения, сообщает MIT Technology Review.

В течение года исследователи находили написанные в Нью-Йорке и округе Монро твиты, в которых упоминался алкоголь или слова, подразумевающие его наличие, — например, «вечеринка» или «пьяный». Всего в подборку попало 11 тысяч твитов.

Далее они изучили следующий массив сообщений по геотэгам, которые относятся к дому (исследователей интересовали слова «диван», «ванная», фразы наподобие «Наконец-то я дома!» и время написания твитов). После ученые обратились за помощью к сервису Amazon’s Mechanical Turk, провели опрос и проанализировали, выпивал ли сам автор в момент публикации сообщения или нет.

Все данные они загрузили в машину опорных векторов и вычислили, когда человек пишет «пьяные» твиты. Кроме того, исследователи составили карту наиболее популярных мест для употребления алкоголя. Исследование также показало, что большая часть нью-йоркцев выпивает дома или в местах, расположенных рядом с ним.

Предполагается, что вскоре машина научится определять пол и возраст автора «пьяного» твита.

Расскажите друзьям