Обмен фотографиями с изображением животных укрепляет отношения
Эсме Крид-Майлз получила роль Марианны в новой экранизации фильма «Разум и чувства»
В Китае создали первую в мире пчелу-киборга с контроллером мозга
Джеффри Дин Морган из «Ходячих мертвецов» появится в сериале «Sterling Point»
Умер последний член Политбюро ЦК КПСС Вадим Медведев
Майкл Дуглас рассказал, как уволил своего отца Кирка Дугласа из «Пролетая над гнездом кукушки»
В Пулково появилась новая курилка — только для вейпов
Николь Кидман и Сандра Баллок снимутся в сиквеле комедии 1998 года «Практическая магия»
Чивитель Эджиофор сыграет главную роль в хорроре «The Backrooms»
По книге «Vita Nostra» Сергея и Марины Дяченко снимут сериал
В Париже вновь запустили знаменитую красную мельницу «Мулен Руж». Она не работала больше года
Крокодил стал талисманом областной наркологической больницы в Екатеринбурге
Россияне впервые за шесть лет выступят на чемпионате мира по водным видам спорта
Опрос: каждый пятый россиянин одобряет браки без любви
В Японии появилась услуга «бабушка в аренду»
Кэмерон Диас и Стелла Маккартни выпустили лимитированное розовое вино
Московский проездной «Тройка» можно будет пополнять в приложении «Яндекс Go»
«Гости из космоса»: полет метеора в Челябинской области попал на видео
В Москве на Ходынском поле установили искусственную серфинг-волну
Роскачество проверит Genshin Impact и Honkai: Star Rail на манипуляции игроками
Бывший участник кей-поп-группы NCT Мун Тэиль получил три с половиной года тюрьмы за изнасилование
В YouTube больше не будет раздела «В тренде»
Китаец ушел голодать в горы, чтобы забыть бывшую девушку
Москвич при помощи GPS-трекера выяснил, куда попадает содержимое унитаза
Достоевский, Булгаков, Стейнбек: Педро Паскаль назвал любимые книги
Собянин: беспилотные поезда появятся в московском метро в 2026 году
Джастин Бибер впервые за четыре года выпустил новый альбом «Swag»
Okko представил собственного маскота ― трехглазого монстрика БубOkko

Исследователи научили машину вычислять «пьяные» твиты

Ученые из Рочестерского университета создали технологию, которая вычисляет твиты, написанные в состоянии алкогольного опьянения, сообщает MIT Technology Review.

В течение года исследователи находили написанные в Нью-Йорке и округе Монро твиты, в которых упоминался алкоголь или слова, подразумевающие его наличие, — например, «вечеринка» или «пьяный». Всего в подборку попало 11 тысяч твитов.

Далее они изучили следующий массив сообщений по геотэгам, которые относятся к дому (исследователей интересовали слова «диван», «ванная», фразы наподобие «Наконец-то я дома!» и время написания твитов). После ученые обратились за помощью к сервису Amazon’s Mechanical Turk, провели опрос и проанализировали, выпивал ли сам автор в момент публикации сообщения или нет.

Все данные они загрузили в машину опорных векторов и вычислили, когда человек пишет «пьяные» твиты. Кроме того, исследователи составили карту наиболее популярных мест для употребления алкоголя. Исследование также показало, что большая часть нью-йоркцев выпивает дома или в местах, расположенных рядом с ним.

Предполагается, что вскоре машина научится определять пол и возраст автора «пьяного» твита.

Расскажите друзьям