Дима Oneheart из Тамбова готовит совместный трек с Moby
Вышел новый трейлер хоррора «Одно целое» с Элисон Бри и Дейвом Франко
Джейсон Айзекс назвал «расистами» людей, которые осудили кастинг Паапы Эссьеду в «Гарри Поттере»
Космо Джарвис все же не появится в «Одиссее» Кристофера Нолана
Платную курилку в Пулково закроют на ремонт. Она не выдержала наплыва посетителей
Билли Лурд снимется в комедийной драме «Король пиратов»
Художники поучаствуют в научных экспериментах в ходе арт-резиденции в Черноголовке
Лили Глэдстоун и Кеннет Брана снимутся в новом ремейке «Аферы Томаса Крауна»
Льюис Капальди рассказал, что терапия помогла ему вернуться на сцену
В США пройдет первое профессиональное соревнование среди коз по поеданию пищи
Более 7000 человек застряли в аэропорту Пулково после задержки сотни рейсов
Стартовали съемки продолжения «Молодежки»
60% поездов метро в Москве сделают беспилотными к 2035 году
В России начали снимать ремейк культового турецкого сериала «Черная любовь»
«Судьба человека определяется его поступками»: вышел тизер финальных серий «Песочного человека»
Дмитрий Журавлев в трейлере фантастического сериала «Баранкины и камни силы»
Философское караоке и пиратские вечеринки: «Архстояние» объявило ночную программу
Майкл Дуглас не собирается возвращаться в кино, пока ему не предложат особенный проект
Келли Осборн и Сид Уилсон из Slipknot обручились на последнем концерте Black Sabbath
My Chemical Romance возвращаются в Азию с туром впервые за 10 лет
Билли Айлиш отправит 400 тыс. футболок на переработку
Кайл МакЛоклен не против повторить роль из «Отчаянных домохозяек»
Языческий кошмар в глухих лесах: Артемий Лебедев дебютирует в кино в фольклорном хорроре «Мора»
«Афиша» запустила продажу билетов на концерты в приложении «Звук»
В Токио нашли пропавшую во время Второй мировой войны скрипку Антонио Страдивари
Скарлетт Йоханссон стала самым кассовым актером за всю историю
«F1» стал самым кассовым фильмом Apple
Мужчины стали чаще читать книги о семье и отношениях

Нейросеть научили определять фотошоп на изображениях

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может не только определять фотошоп на изображениях, но и предполагать, как выглядел снимок в оригинале. Об этом пишет TechCrunch.

Алгоритм способен определять черты лица, которые обработали с помощью функции Face Aware Liquify в Photoshop. Изменения, созданные с помощью других программ, искусственный интеллект пока находить не умеет.

Для обучения нейросети ученые загружали в нее оригинальные снимки и их искаженные в фотошопе версии. Алгоритм смог верно определить обработанные фото в 99% случаев, в то время как люди показали результат близкий к случайному.

Кроме того, искусственный интеллект может предполагать, как выглядело необработанное изображение, даже не имея доступа к оригиналу. Это возможно благодаря определению небольших искаженных участков, которые обычный человек не может воспринимать.

Издание отмечает, что разработка ― один из множества шагов в области цифровой криминалистики. «Мы живем в мире, где все труднее доверять цифровой информации, которую мы потребляем», ― заявил один из разработчиков Adobe Ричард Чжан, добавив, что с нетерпением ждет продолжения исследований.

Ранее ученые из центра искусственного интеллекта Samsung в Москве разработали алгоритм, который способен генерировать поддельные видео на основе одного исходного изображения.

Расскажите друзьям