Режиссер Питер Джексон инвестирует в проект по возрождению вымерших птиц моа
Джонни Депп впервые прокомментировал увольнение из «Фантастических зверей»
Японская компания начала создавать картины на основе мозговых волн людей
Звезда «Форс-мажоров» получила главную роль в медицинском сериале «Best Medicine»
Энн Хэтэуэй призналась, что «ментально сломалась» во время съемок фильма «Мать Мария»
Терри Гиллиам заявил, что в киноиндустрии наступило «не самое интересное время»
Bonhams выставит на аукцион костюмы и реквизит «Аббатства Даунтон» накануне выхода последнего фильма
«Смешная погоня»: Снуп Догг опубликовал видео с самокатчиком в Магнитогорске
В Китае оштрафовали футбольную команду за обращение к злым духам ради победы
Основатель Twitter создал мессенджер, работающий без интернета
В США нашли останки птерозавра, который жил более 200 млн лет назад
Ресторан Fullmoon отпраздновал свой первый день рождения
В Китае придумали лазерное «средство ПВО» от комаров. Оно уничтожает до 30 насекомых в секунду
Звезда «Шершней» Софи Тэтчер сыграет с Марком Эйдельштейном в сериале «Мистер и миссис Смит»
Чад Стахелски снял клип для Evanescence и K.Flay. Это его первый музыкальный ролик
Граймс назвала соцсеть Х ядом
В России запустили новый сервис знакомств для построения серьезных отношений «По Любви»
Фехтовальщица из Франции доказала, что допинг в ее организм попал через поцелуй
В летнем кинотеатре Okko на ВДНХ состоялась премьера драмеди «Разочарованные»
Татьяна Буланова рассказала о росте числа зумеров на ее концертах
В Португалии археологи нашли отпечатки ступней неандертальцев на пляже
Беспилотный трамвай в Москве осенью начнет возить пассажиров
В Китае набирает популярность новая игрушка Wakuku. В магазинах ее разбирают за несколько часов
Crocs и Nintendo выпустят обувь, посвященную Animal Crossing
Впервые за 19 лет три россиянки вышли в ¼ финала Уимблдона
Джеймс Ганн и Зак Снайдер появились в новом эпизоде «Рика и Морти»
Wildberries запускает доставку готовой еды из ресторанов
Вышел новый трейлер хоррора «Одно целое» с Элисон Бри и Дейвом Франко

Искусственный интеллект научился диагностировать коронавирус по звукам кашля

Изображение на превью: Annie Spratt/Unsplash

Ученые из Массачусетского технологического института создали искусственный интеллект, который может диагностировать коронавирус по звукам кашля пациента. Об этом сообщил новостной вестник MIT.

Алгоритм различает инфицированных и здоровых людей с точностью 98,5%, для этого он использует аудиозаписи, сделанные на смартфон, ноутбук и другие мобильные устройства. Система обучалась на основе десятков тысяч образцов кашля.

По словам ученых, звуки свидетельствуют о состоянии голосовых связок человека, его настроении, а также о работе легких и дыхательных путей. Искусственный интеллект, как считают исследователи, эффективен при выявлении заболевания у бессимптомных пациентов.

Создатели ИИ подчеркивают, что их разработка не должна быть единственным инструментом для диагностики COVID-19. Скорее, она будет хороша в качестве возможности предварительного скрининга, в будущем специалисты надеются создать для этого отдельное бесплатное приложение.

«Эффективное внедрение этого группового диагностического инструмента может уменьшить распространение пандемии, если каждый будет использовать его перед посещением класса, фабрики или ресторана», — говорит научный сотрудник Брайан Субирана.

Расскажите друзьям