Ученые из Ратгерского университета Нью-Джерси научили нейросеть создавать произведения искусства, которые отличаются от всех существующих стилей, сообщает MIT Technology Review.
Для этого через сеть пропустили все известные стили в живописи. Креативная состязательная нейросеть обучена тому, чтобы не подгонять изображения под какой-либо стиль, а создавать произведения, максимально не похожие на них. Все ранее известные попытки научить нейросеть живописи строились на принципе повторения уже существующих приемов и идей в искусстве.
Базой данных для нейросети стала энциклопедия визуального искусства WikiArt. Она состоит из более чем 80 тысяч картин, начиная с XV века. Это уже не первая попытка научить нейросеть создавать произведения искусства. «Афиша Daily» нашла все сервисы, которые пытаются конкурировать с художниками.
«Афиша Daily» ранее объясняла принцип работы нейросетей и отвечала на вопрос: что такое машинное обучение?